ai为什么不用amd显卡 ai为什么都用gpu

大家好，今天熠熠码AI（ yiyima.com ）小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai为什么不用amd显卡的问题，于是小编就整理了6个相关介绍ai为什么不用amd显卡的解答，让我们一起看看吧。

为什么Apple产品线不再用NVIDIA显卡？

我是步入科技圈，作为数码与科技的爱好者，希望我的回答对你有所帮助。

早在2016年，MacBook Pro就不在使用Nvidia GPU了。与其说是苹果不用N卡，还不如说是N卡不愿意和苹果合作了。因为苹果一直想研发自己的GPU。

苹果的需求

对于苹果来说，用N卡的同时，还想着自己去做驱动，也不需要定制多深，这就需要N卡给IOS开放GPU架构代码授权。Nvidia是不会开放GPU架构代码的，哪怕是合作都不行。这就对不上苹果的野心。

而AMD与Mvidia不同，对于苹果提出的条件，AMD是高兴都来不及的。定制不用太深度，驱动还有人帮忙研发，给自己省了不少事。果断成交了，这也貌似符合AMD的基因，毕竟当初AMD CPU的研发，也基本是参考Intel CPU的设计。还记得有这么一个调侃：一天intel 员工与AMD员工相遇，Intel员工问AMD员工：在做什么，忙不忙？AMD员工回答道：等你们做出了新的CPU，我们就有事做了。

成本更低

AMD显卡更便宜，官方的说法是更省电，同时A卡也擅长为不同设备定制。N卡则不太喜欢客户提出太多定制需求。A卡对linux等开源软件支持更好，毕竟MAC除了系统以及商用软件外，剩下的都是开源软件状态。

另外，Nvidia不支持OpenCL,只支持自家的CUDA。苹果可以借助AMD来推广自家的OpenCL和Metal渲染技术。毕竟苹果电脑不是用来玩游戏的，显卡性能对于苹果来说，能用就好，毕竟是商务办公用。

苹果一直在想扩张自己的领域，尽可能的少限制于人。对于目前与AMD的合作，早晚也都会取消的。至于什么时候会取消，那就要看苹果研发人员什么时候可以研发出属于自己的显卡了。

Apple产品不用Nvidia显卡主要是早年的竞争关系以及深度定制的需求

早在2013年左右的时候，Nvidia公司看到移动市场的巨大商机，决定大力拓展移动市场，我本人2013参加巴塞罗那MWC展时候还看过Nvidia的原型机。这个时候Nvidia决定用 GPU的专利胁迫其他厂商在手机中采用它的 GPU架构，为此还和高通、三星打过官司。虽然没有和苹果打官司，但是暗地里还是胁迫过苹果。据现在披露出来的资料，当时叫出的费用和高通方式不相上下，大约是整机价格的1%。市场证明，imagination和高通的GPU最后成了主流产品，Nvidia就此完全退出了移动市场，全力转攻AI，打出一片天地。当然为此结下了梁子，苹果逐渐替换掉Nvidia，转而采用AMD的GPU.

下图是当年看到的Nvidia Tegra 4i的原型机

AMD在定制方面的工作显然做的比Nvidia更好，比如OPENGL的图形驱动等等。

当年Nvidia的GPU相对于其他供应商并不是不可替代了，又如此具有威胁性，难怪要被替换掉。反过来，也正是因为Nvidia的积极进取以及黄教主永不熄灭的野心，成就目前AI芯片之王。

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有三点是很现实的，第一就是性价比，比起n卡，价格就是优势，第二点，整合度，这个是市场的定位，a卡还是嫁衣的角色，没有能力做主角，所以谈判空间和主导性要求与n卡完全不同，求市场普及率的要求大过于自己品牌什发展，第三，由于没有第二点点的约束，更加适合第三方协议的开发，苹果在驱’动与系统兼容性上有更大取舍权，都是利于未来苹果代码自主性发展的

因为苹果的产品线拥有较为独特的软硬件生态，你看现在iphone和ipad都是用的自家的A系列处理器，包括IMAC电脑现在也用上了苹果自研的部分芯片，因为Mac OS系统苹果多年来都是在PC架构上进行开发的，所以难以抛弃英特尔和AMD的芯片，但是由于Mac OS较为独特的系统环境，苹果为了达到产品最好的效能往往需要半定制类的芯片，至少在驱动层面上能够定制，但是NVIDIA在显卡驱动上管的非常严格，不对第三方开放授权，苹果自然也就无法达到想要的目的。

除了驱动和半定制的要求无法满足以外，NVIDIA对于苹果这样的大客户要价也不会低，因为NVIDIA和苹果一样都是非常注重产品的利润率的，首先NVIDIA在显卡价格上不会做出很大让步，而苹果最擅长的就是对供应商压价，所以两者达不成协议；其次就是苹果要求的显卡半定制服务需要NVIDIA专门拿出团队来进行服务，不给足够的价钱NVIDIA也是不会做这个苦差事的，毕竟公司还有更赚钱的无人驾驶和AI计算方面的业务需要人呢。

尽管AMD显卡性能差一些，功耗大一些，但是AMD愿意给出较低的价格，同时允许进行半定制服务，这样就正好合苹果的意愿，所以这些年苹果的电脑都使用AMD的显卡，在苹果面前，利润和成本才是最重要的，而对于资金困难的AMD，只有有赚钱的业务就必须得拿到手。从实际表现来看，AMD从苹果和游戏机上的半定制芯片确实也没有赚到太多钱，反而NVIDIA靠着游戏显卡和各类计算业务的蓬勃发展不断攀升。

Ai建模用什么显卡？

对于Ai建模来说，显卡是非常重要的硬件设备，它能够有效地提高模型的训练速度和准确性。目前，市面上主流的显卡品牌有NVIDIA和AMD，但是NVIDIA的显卡在深度学习领域占据了绝对的优势，因为它们的CUDA技术可以在GPU上实现高效的并行计算。

在选择显卡时，需要考虑显存大小、计算能力、功耗和散热等因素，一般来说，NVIDIA的GeForce RTX系列、Titan系列和Quadro系列都是非常适合Ai建模的显卡。

amdradeonhd7000series能支持adobe ai吗？

是的，AMD Radeon HD 7000系列显卡可以支持Adobe Illustrator。这些显卡具有强大的图形处理能力和高性能，能够满足Adobe Illustrator对于图形渲染和处理的要求。

无论是创建矢量图形、编辑图像还是进行复杂的图形设计，AMD Radeon HD 7000系列显卡都能提供良好的性能和稳定性，确保您能够流畅地使用Adobe Illustrator。

amd适合运行ai吗？

可以运行AI

但是相比于Nvidia的显卡，A卡在AI计算的性能和兼容性方面可能会稍逊一些。

如果您要进行深度学习等复杂的AI计算任务，通常建议使用Nvidia的显卡，因为Nvidia的显卡拥有CUDA技术和Tensor Core加速器，可以更加高效地完成AI计算任务。此外，Nvidia还提供了丰富的AI计算框架和工具，方便用户进行开发和调试。

不过，如果您只是进行一些简单的AI计算任务，使用A卡也是可以的。AMD显卡在OpenCL等通用计算API上有良好的支持，并且在一些专门的AI计算框架和工具上也有相应的支持。

总之，A卡和Nvidia显卡都可以用于AI计算，但Nvidia显卡在这方面的性能和兼容性更好。具体使用哪种显卡，需要根据您的任务需求、预算和个人偏好等因素进行选择。

ai唱歌需要什么显卡？

AI使用的显卡一般需要具备较高的计算能力和存储空间。目前，NVIDIA公司的GPU显卡被广泛应用于AI领域，例如NVIDIA Tesla、NVIDIA Quadro和NVIDIA GeForce等系列产品。同时，AMD公司的Radeon Instinct也是一款常用的AI显卡。选择哪种显卡需要根据具体应用需求和预算来决定。

为什么英伟达和AMD不合并？

英伟达和AMD之间的合并可能受到多个因素的影响。

首先，两家公司在市场定位和技术方向上存在差异。英伟达主要专注于图形处理器（GPU）和人工智能领域，而AMD则更专注于中央处理器（CPU）。

其次，合并可能面临反垄断法规的挑战，因为合并后的公司可能垄断市场。此外，合并还涉及到复杂的财务和管理结构整合，可能会导致不确定性和风险。

最后，双方可能有不同的战略和愿景，不愿意进行合并。综上所述，英伟达和AMD之间的合并可能受到多个因素的制约。

到此，以上就是熠熠码AI（ yiyima.com ）小编对于ai为什么不用amd显卡的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai为什么不用amd显卡的6点解答对大家有用。